⭐114年 產學合作—廢棄蔬果AI圖像辨識檢驗系統

收回工廠的蔬果中🥦，初步分類並不完全，人工挑選存在誤差與瑕疵。廢棄蔬果能否成功轉化為配方原料，關鍵在於完全分類。因此，我們設計了一套基於圖像辨識的 智能分類系統 透過人機協作，大幅提升產品的精準度與檢驗效率。

本系統採用YOLOv8深度學習模型進行圖像辨識，針對蔬果進行細緻分類，能有效區分不同種類的菜葉與夾雜的垃圾。YOLOv8具備優異的即時偵測能力、高辨識準確率及輕量化設計，特別適合應用於高速生產線及即時分類場景，能在保持高效運算的同時，維持優良的辨識表現。。

另外透過雷射振鏡設備，將辨識出的垃圾位置即時標註，輔助人員快速挑除異物。此流程不僅大幅提高分類速度與精準度，也為智能工廠建構打下基礎，進一步推動工業生產自動化與技術升級 ‼️