計畫目標

    本計畫之主要目標如下：

1. 建置AI口說自動評分核心引擎，完成語音輸入、逐字稿產生、口說表現分析與分數輸出之完整流程。
2. 建立口說評分規準，涵蓋發音、流暢度、語法、詞彙與內容表達等向度，使系統評分具結構性與可解釋性。
3. 設計基於“ChatGPT API”之評分提示詞與回饋生成機制，以提升評分一致性與回饋品質。
4. 建立人工評分與AI評分之比對機制，以驗證系統之信度與實用性。
5. 形成可供後續平台整合、功能擴充與跨場域部署之核心技術模組。

系統開發方式

    本計畫將以模組化方式開發AI口說自動評分核心系統。首先，在輸入端建立錄音與音檔上傳功能，使用者可透過電腦或行動裝置提交口說作答內容。其次，系統將串接語音辨識模組，將音訊自動轉換為逐字稿，作為後續語言分析基礎。最後，系統將根據預先設定之口說評分規準，將逐字稿、題目內容與評分說明一併送入“ChatGPT API”，以產生分項分數、整體評語、錯誤診斷與改善建議。

評分設計與系統驗證

    在評分設計方面，本計畫規劃五項核心指標，包括發音表現、流暢度、語法正確性、詞彙使用與內容切題程度。為提高輸出一致性，系統將採標準化提示詞設計，明確要求模型依固定分數範圍與固定格式輸出結果，並限制生成內容必須根據逐字稿與題目回應，不得任意延伸。必要時亦可加入二次檢核流程，例如先由模型生成初評，再由第二層規則檢查分數是否與文字評論相符，以提高系統穩定度。

    本計畫亦將建立驗證機制，蒐集教師評分資料作為比對基準，檢視AI評分與人工評分之一致性，並分析在不同題型、不同學生程度與不同口說長度下之評分表現。技術面則採API導向開發架構，後端可使用Python與WebFramework進行服務整合，資料庫則儲存音檔、逐字稿、評分結果與使用紀錄，以利後續分析與擴充。

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